Sou doutoranda em Engenharia Informática no Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, e investigadora no INESC-ID e no Center for Responsible AI. Estudo a tomada de decisão assistida por IA: o que acontece à tomada de decisão humana quando um sistema de IA recomenda uma resposta, e como estes sistemas devem ser concebidos para que as pessoas confiem neles quando estão certos e discordem quando não estão.

Sou licenciada em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e tenho um mestrado em Data Science and Engineering pelo Instituto Superior Técnico. Antes do doutoramento, passei três anos na indústria: primeiro como Data & AI Consultant na Unipartner, depois como Risk Data Scientist na BNP Paribas Personal Finance, a trabalhar em modelos de risco de crédito, conformidade regulatória e previsão de retalho.

Os meus estudos abrangem avaliação clínica, deteção de desinformação e tomada de decisão em grupo, com publicações na ACM CHI e na ACM Transactions on Computing for Healthcare. Atualmente, estou a conduzir dois estudos de campo: um na área da saúde, em colaboração com o Hospital da Luz, e outro sobre a tomada de decisão no dia a dia com o uso de ferramentas de IA generativa. Este trabalho situa-se ao nível da decisão individual. O que quero perceber a seguir é no que é que essas decisões se traduzem: como a IA está a mudar o funcionamento dos sistemas de saúde e das instituições de investigação, e o que isso exige de quem regula, financia e adota estes sistemas.

É por isso que vou iniciar uma pós-graduação em Avaliação de Políticas Públicas no ISCTE, em setembro de 2026. A minha formação é técnica, mas o meu interesse pelas ciências sociais e políticas é antigo. Interessa-me perceber como a evidência científica chega a quem decide, as políticas públicas para a IA na saúde e na ciência, e o papel que a própria IA pode desempenhar para tornar o caminho da evidência à política mais rápido e mais rigoroso.