Investigação

A minha investigação pergunta como as pessoas confiam na IA em contextos de tomada de decisão: quando confiam demasiado, quando contrariam as sugestões da IA e quando as seguem de forma apropriada, e que intervenções deviam ser usadas para melhorar a colaboração e o resultado da decisão. Já conduzi estudos em vários contextos: avaliação clínica, deteção de desinformação e tomada de decisão em grupo. A par desses estudos, construí uma framework conceptual para a tomada de decisão assistida por IA que reúne as conclusões da área numa única estrutura, para investigadores e profissionais que precisam de conceber ou avaliar estes sistemas, e para um público mais geral que queira melhorar a sua literacia em IA e a compreensão do seu impacto.

AI-Assisted Decision-Making

Uma framework para a tomada de decisão assistida por IA, construída a partir de uma base de evidência de estudos científicos. Toda a decisão assistida por IA tem três componentes: o Humano e a Tarefa, que caracterizam cada contexto de decisão, e o ecossistema de IA, a única componente que pode ser trabalhado para melhorar a colaboração. A framework é pública, e vai sendo atualizadaa à medida que a base de evidência cresce.

Versão V1.0.0 · Atualizado 2026-08-20 · Ler a framework →

Todas as publicações

2026
  • AI assistance in medical decision-making: the role of recommendations and explanations in simulated clinical cases M. C. Abreu, R. de Brito Duarte, B. Neves, N. Silva, R. Santos, J. Campos ACM Transactions on Computing for Healthcare Link
  • Effects of interaction and explanation type on human-AI collaboration for fake news detection R. de Brito Duarte, S. Tonati, S. Muñoz, J. Campos, F. Giannotti, R. Prada IEEE Access Link
  • Large language models approach clinician performance in ESC cardiovascular risk stratification: a vignette-based benchmark study J. Ferreira Santos, R. de Brito Duarte, I. Mota, R. C. Santos, J. M. Moreira, et al. European Heart Journal - Digital Health Link
  • Dissecting medical referrals in health services: role of physician professional networks R. de Brito Duarte, Q. Han, C. Soares BMC Health Services Research Link
2025
  • The amplifying effect of explainability in AI-assisted decision-making in groups R. de Brito Duarte, M. C. Abreu, J. Campos, A. Paiva CHI 2025: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems Link
  • Assistant robots with an agenda foster uncooperative behaviors J. Brito, R. de Brito Duarte, H. C. Fonseca, J. Campos, F. Correia, A. Paiva 2025 IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN) Link
2024
  • Looking for cognitive bias in AI-assisted decision-making R. de Brito Duarte, J. Campos HHAI Workshops Link
2023
  • AI trust: Can explainable AI enhance warranted trust? R. de Brito Duarte, F. Correia, P. Arriaga, A. Paiva Human Behavior and Emerging Technologies Link